หม้อแปลง-ระบบเย็นพุ่งยกแผง! Data Center AI กินไฟแรงดันคิวส่งมอบยาวถึงปี 2030
กระแสการเติบโตของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ไม่ได้สร้างความคึกคักให้แค่ผู้ผลิตชิปเท่านั้น แต่ยังส่งผลกระทบเป็นลูกคลื่นไปยัง "อุตสาหกรรมโครงสร้างพื้นฐาน" จนทำให้ธุรกิจผลิตหม้อแปลงไฟฟ้าและระบบทำความเย็นโกยรายได้โตทะลุเป้า และมีคิวยอดสั่งซื้อยาวไปจนถึงปี 2030
1. เม็ดเงินลงทุนมหาศาล แต่เผชิญคอขวดด้านพลังงาน
McKinsey ประเมินว่าเม็ดเงินลงทุนใน Data Center ทั่วโลกจะสูงถึง 7 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐภายในปี 2030 อย่างไรก็ตาม ปัญหาใหญ่ในปัจจุบันไม่ใช่แค่การขาดแคลนชิป GPU แต่คือ "ระยะเวลาการรอเชื่อมต่อระบบไฟฟ้า" ที่ต้องใช้เวลานาน 2-8 ปี ส่งผลให้หม้อแปลงไฟฟ้ากลายเป็นอุปกรณ์วิกฤตที่ตลาดต้องการอย่างมาก โดยผู้ผลิตรายใหญ่ในเอเชียอย่าง HD Hyundai Electric (เกาหลีใต้) และ Jinpan (จีน) กวาดยอดสั่งซื้อค้างส่งมอบ (Backlog) พุ่งสูงขึ้นหลายเท่าตัว และถูกจองคิวกำลังการผลิตยาวล่วงหน้าไป 3-5 ปี
2. ตู้แร็ค AI กินไฟพุ่ง 100 เท่า ดันเทคโนโลยีแปลงไฟยุคใหม่
ภายในปี 2030 ตู้แร็ค AI เพียงตู้เดียวอาจใช้พลังงานสูงถึง 1.5 เมกะวัตต์ (กินไฟมากกว่าตู้แร็คแบบดั้งเดิมเกือบ 100 เท่า) ทำให้เกิดการผลักดันเทคโนโลยีใหม่อย่าง Solid-State Transformer (SST) ที่ใช้เซมิคอนดักเตอร์เข้ามาจัดการไฟฟ้าแทนขดลวดแม่เหล็กแบบเดิม ซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพพลังงาน 4% และลดต้นทุนการดำเนินงาน โดยมีผู้ผลิตชั้นนำอย่าง Delta Electronics เร่งขยายฐานการผลิตเพื่อรองรับความต้องการนี้
3. ธุรกิจระบบทำความเย็น (Cooling System) โตกระโดด
เมื่อความร้อนสูงขึ้น ระบบระบายความร้อนด้วยอากาศแบบเดิมจึงไม่เพียงพอ BofA คาดการณ์ว่าภายในปี 2030 ศูนย์ข้อมูล AI ใหม่ถึง 70% จะเปลี่ยนมาใช้ ระบบระบายความร้อนด้วยของเหลว (Liquid Cooling) ซึ่งช่วยลดการใช้พลังงานได้มากกว่า 27% นอกจากนี้ยังมีการคิดนอกกรอบด้วยการนำ Data Center ไปตั้งไว้ใต้น้ำ ในถ้ำ หรืออุโมงค์ เพื่อใช้อุณหภูมิตามธรรมชาติช่วยระบายความร้อน
